Сбор данных для обучения LoRA специфическим позам и жестам
Одной из главных проблем генеративных сетей является некорректное отображение человеческих поз и сложных жестов. Чтобы преодолеть этот барьер, необходимо создать специализированную обучающую выборку, которая фокусируется исключительно на геометрии тела и взаимодействии конечностей. Мы собираем наборы данных, которые позволяют нейросети точно воспроизводить сложные акробатические элементы, специфическую жестикуляцию или профессиональные спортивные позы.
Спортивная биомеханика
Сбор кадров с правильной техникой выполнения упражнений в атлетике и йоге.
Эмоциональные жесты
Подбор изображений, передающих конкретные смыслы через движение рук и мимику.
Танцевальные позиции
Формирование выборок с классическими и современными танцевальными па.
Взаимодействие объектов
Обучение модели правильному захвату предметов и взаимодействию с окружением.
Методология обучения позам
Для того чтобы модель не «ломала» конечности, мы используем метод многоракурсной съемки одного и того же жеста. Это позволяет нейросети понять объем и пространство. Если вам нужны услуги по подготовке датасетов для лиц конкретного человека, мы можем совместить обучение позам с сохранением внешности конкретного персонажа.
- Использование референсов с четким контуром тела.
- Разметка ключевых точек сочленений (локти, колени, кисти).
- Исключение кадров с перекрытием важных частей тела другими объектами.
- Создание вариативности поз для одного и того же действия.
- Проверка анатомической достоверности каждого кадра в выборке.
Специализированные наборы данных по позам позволяют создавать динамичные и естественные композиции, избавляя от эффекта «деревянных» фигур.