Подготовка выборок для обучения LoRA шрифтовым композициям и типографике

Типографика — это искусство управления вниманием через текст. Для того чтобы нейросеть могла создавать гармоничные шрифтовые композиции, ей необходимо изучить принципы кернинга, интерлиньяжа и визуального веса букв. Мы подготавливаем специализированные наборы данных, которые включают в себя как классические шрифтовые пары, так и смелые экспериментальные решения в области графического дизайна.

Специфика обучения текстовым данным

Главный вызов при обучении типографике — это борьба с «галлюцинациями» букв. Мы решаем эту проблему путем подбора максимально четких, контрастных изображений на однотонном фоне. Это позволяет модели сфокусироваться на форме знака, а не на окружении. Ознакомиться с нашим опытом в создании сложных моделей можно в разделе Портфолио моделей.

• Отбор композиций с правильным визуальным балансом.
• Классификация шрифтов по категориям: с засечками, без засечек, рукописные.
• Создание пар «текст — фон» для обучения контрастности.
• Разметка иерархии: заголовок, подзаголовок, основной текст.
• Удаление размытых и искаженных шрифтовых образцов.