Подготовка датасетов для обучения LoRA моделям одежды и тканей
В индустрии моды детали решают всё. Для обучения нейросети конкретным моделям одежды или текстурам тканей требуется создание датасетов с высочайшим уровнем детализации. Мы фокусируемся на передаче физических свойств материала: того, как ткань драпируется, отражает свет и взаимодействует с телом человека.
Анализ кроя
Сбор снимков, демонстрирующих конструктивные особенности одежды: швы, вытачки, воротники и манжеты.
Изучение текстур
Поиск макрофотографий тканей: плетение нитей, ворс, блеск атласа или грубость льна.
Динамика ткани
Подбор кадров в движении, чтобы модель понимала, как одежда ведет себя при ходьбе или ветре.
Цветовая калибровка
Приведение всех изображений к единому цветовому пространству для точного воспроизведения оттенков.
Технические требования к fashion-датасетам
Для того чтобы одежда выглядела естественно, необходимо использовать изображения на разных моделях с разными типами фигур. Это предотвращает «привязку» одежды к конкретному человеку. Ознакомиться с нашими успехами в этой области можно в портфолио моделей.
- Использование студийных снимков на белом фоне для выделения силуэта.
- Добавление фотографий одежды на манекенах и в раскладке (флэтлей).
- Подбор снимков с разными ракурсами: спереди, сзади, сбоку и детали крупным планом.
- Тщательная разметка типов тканей (шелк, кожа, шерсть, деним).
Качественный набор данных позволяет брендам создавать виртуальные коллекции одежды без необходимости проводить дорогостоящие фотосессии для каждого варианта.
Мы предлагаем различные уровни подготовки данных, подробнее о которых можно узнать на странице тарифы. Мы гарантируем конфиденциальность ваших эскизов и коллекций на всех этапах работы.